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'''중다기초선설계'''({{llang|en|Multiple baseline design}})는 과학적 실험 설계 방법론 중 하나로, 복수의 연구 대상에게 순차적으로 [[중재]]를 시행하는 방식이다. [[심리학]]이나 [[ | [[파일:Multiple Baseline Design system ear ko.png|thumb|300px|중다기초선설계 기반 실험방식의 예시. 이 그림에서는 기초선을 3회 측정한 후, 15회 중재를 하는 방식을 기반으로 작성되었다.]] | ||
'''중다기초선설계'''({{llang|en|Multiple baseline design}})는 과학적 실험 설계 방법론 중 하나로, 복수의 연구 대상에게 순차적으로 [[중재]]를 시행하는 방식이다. [[심리학]]이나 [[의학]], [[특수교육학]], [[생물학]] 등에서 많은 사람을 대상으로 정량적으로 연구하는 것이 어려울 때, 또한 중재가 종료된 이후에 다시 종속된 변량이 원래 상태로 되돌아 가지 않을 것으로 예측될 때나, 의학적인 이유로 처치의 중단이 금지되어 있는 경우에 가장 빈번하게 사용된다. 그러나 중다기초선설계는 실험자의 편향성에 의한 [[허위]] 가능성과 결합되어 있으므로, 설계 및 실행에 있어서, 객관성 유지 방안을 도출하는 것이 필요하다. | |||
== 설계의 방식 == | == 설계의 방식 == | ||
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반면에 비동시발생 중다기초선연구들은 몇명의 개인들에게 간격을 두어 처치를 적용한다. | 반면에 비동시발생 중다기초선연구들은 몇명의 개인들에게 간격을 두어 처치를 적용한다. | ||
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중다기초선설계의 대상자 모집에 있어서 모든 방식을 사용할 수 있지만, | 중다기초선설계의 대상자 모집에 있어서 모든 방식을 사용할 수 있지만, 가끔씩 사후소급 모집절차와 연관되어 있기도 하다. 이는 중다기초선 체계가 처치 반응에 대한 총의로서 여겨지는 정보를 제공할 수 있기 때문이다. 이러한 데이터들은 | ||
Although multiple baseline designs may employ any method of recruitment, it is often associated with "ex post facto" recruitment. This is because multiple baselines can provide data regarding the consensus of a treatment response. Such data can often not be gathered from ABA (reversal) designs for ethical or learning reasons. Experimenters are advised not to remove cases that do not exactly fit their criteria, as this may introduce sampling bias and threaten validity.[1] Ex post facto recruitment methods are not considered true experiments, due to the limits of experimental control or randomized control that the experimenter has over the trait. This is because a control group may necessarily be selected from a discrete separate population. This research design is thus considered a quasi-experimental design. | Although multiple baseline designs may employ any method of recruitment, it is often associated with "ex post facto" recruitment. This is because multiple baselines can provide data regarding the consensus of a treatment response. Such data can often not be gathered from ABA (reversal) designs for ethical or learning reasons. Experimenters are advised not to remove cases that do not exactly fit their criteria, as this may introduce sampling bias and threaten validity.[1] Ex post facto recruitment methods are not considered true experiments, due to the limits of experimental control or randomized control that the experimenter has over the trait. This is because a control group may necessarily be selected from a discrete separate population. This research design is thus considered a quasi-experimental design. | ||
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중다기초선설계는 단일 대상에게 기초선 측정 이후 중재를 시행하는 기존의 단일중재 설계에 비해 장점을 가지고 있다. 각 연구대상마다 시차를 두고 처치(treatment)를 시작하기 때문에, 각 연구대상마다 중재에 따라서 동일한 결과가 나왔다면, 처치에 따른 결과가 우연적이지 않았음을 확인할 수 있다. 다수의 연구대상(사례)들에게서 자료를 모음으로서, 모든 연구참가자에게 독집적인 시행을 통해 중대한 변화가 일어난다면, 처치가 효과적이었다고 추론함과 동시에, 실험을 통해 측정된 특성이 더 많은 사람들에게 일반화될 가능성에 대한 추론을 도출할 수 있다. | 중다기초선설계는 단일 대상에게 기초선 측정 이후 중재를 시행하는 기존의 단일중재 설계에 비해 장점을 가지고 있다. 각 연구대상마다 시차를 두고 처치(treatment)를 시작하기 때문에, 각 연구대상마다 중재에 따라서 동일한 결과가 나왔다면, 처치에 따른 결과가 우연적이지 않았음을 확인할 수 있다. 다수의 연구대상(사례)들에게서 자료를 모음으로서, 모든 연구참가자에게 독집적인 시행을 통해 중대한 변화가 일어난다면, 처치가 효과적이었다고 추론함과 동시에, 실험을 통해 측정된 특성이 더 많은 사람들에게 일반화될 가능성에 대한 추론을 도출할 수 있다. | ||
그러나 중다기초선 실험설계가 사후소급 모집절차와 결부되어 있는 다수의 문제들을 해결해주기는 하지만, 이 방식을 통해 수집된 특성의 실험적 조작이 그대로 이뤄지지 않을 수도 있다. 따라서 이러한 연구들은 돌아가는 과정을 보여주는 어떠한 인과관계 추론을 | |||
{{번역중|Multiple baseline design}} | {{번역중|Multiple baseline design}} | ||
[[en:Multiple baseline design]] | [[en:Multiple baseline design]] | ||